Chez AeroWorld 🛩️ , la donnée est un levier clé pour optimiser les performances, anticiper les risques et améliorer la prise de décision.
Fort de mon expérience dans des environnements exigeants comme Apple et Tesla, j’ai développé une capacité à comprendre rapidement les enjeux métiers et à transformer des données complexes en insights clairs et actionnables.
Aujourd’hui formé en Data Analysis, je mets mes compétences au service de problématiques concrètes : structuration des données, création de dashboards décisionnels et analyse stratégique.
Mon objectif : vous aider à exploiter pleinement votre data pour gagner en efficacité, en précision et en performance.
Je serais ravi de contribuer à vos projets en apportant une approche à la fois analytique, rigoureuse et orientée résultats.
Mes projets data
Au cours de ma formation en Data Analysis, j’ai travaillé sur plusieurs projets concrets me permettant de développer des compétences directement applicables aux enjeux d’AeroWorld.
Analyse de performance & suivi de KPI
À travers le Projet – Analyse des ventes e-commerce (Grand Marché), j’ai construit des indicateurs clés de performance (chiffre d’affaires, panier moyen, répartition par catégorie) et réalisé des dashboards permettant une lecture rapide et stratégique des résultats.
Détection d’anomalies & modélisation prédictive
Dans le Projet 12 – Détection de faux billets, j’ai développé plusieurs modèles de machine learning (régression logistique, KNN, Random Forest) afin d’identifier des anomalies dans les données.
Ce projet m’a permis de travailler sur des problématiques proches du contrôle qualité et de la détection de risques.
Analyse comportementale & segmentation
Avec le Projet 8 – Analyse des ventes de la librairie Lapage, j’ai étudié le comportement des clients (fréquence d’achat, panier moyen, segmentation par âge et catégorie), afin d’identifier des leviers d’optimisation marketing.
Portfolio de candidature pour le poste de Chef de projet Data Analyst chez l’entreprise Aéroworld.
Cette carte mentale présente une vision globale du projet, en structurant les différentes étapes, livrables et objectifs à atteindre. Elle permet d’organiser les idées de manière claire, d’identifier les priorités et de faciliter le suivi de l’avancement. Cet outil a été essentiel pour cadrer le projet dès son lancement et assurer une bonne cohérence entre les différentes phases.
Le diagramme de Gantt permet de planifier et de visualiser l’ensemble des étapes du projet dans le temps. Il met en évidence les différentes phases, leurs durées ainsi que leur enchaînement. Cet outil facilite le suivi de l’avancement, l’anticipation des délais et la gestion des priorités, tout en assurant une bonne organisation du projet.
L’analyse des besoins métiers a permis d’identifier les attentes du client ainsi que les enjeux liés à l’utilisation des données. Elle vise à comprendre les problématiques à résoudre, les objectifs à atteindre et les contraintes à prendre en compte. Cette étape est essentielle pour orienter les choix techniques et garantir que les solutions proposées répondent réellement aux besoins opérationnels.
Cahier des charges fonctionnel
Le cahier des charges fonctionnel formalise l’ensemble des besoins exprimés par le client en définissant les fonctionnalités attendues, les contraintes et les livrables du projet. Il sert de référence tout au long du projet pour assurer l’alignement entre les objectifs définis et les solutions mises en place, tout en garantissant une communication claire entre les différentes parties prenantes.
